İstanbul Maltepe'de çöken binayı yapay zeka ile analiz eden Prof. Dr. Kutoğlu, binanın FEMA standartlarına göre 3 üzerinden 0,5 puan aldığını ve %95 olasılıkla çok yüksek riskli kategoride yer aldığını açıkladı.
1 / 7İstanbul Maltepe'de 7 katlı bir binanın çökmesi, akıllara riskli yapıları getirdi. Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi'nden Prof. Dr. Şenol Hakan Kutoğlu, binanın sağlam olduğu dönemde çekilen fotoğraflarını yapay zeka destekli analiz programıyla inceledi. Geliştirilen yazılım, binanın FEMA standartlarına göre görsel değerlendirmesinde çok sayıda geometrik eksiklik tespit etti.
2 / 7Prof. Dr. Kutoğlu ve ekibinin geçen yıl ekim ayında üniversite bünyesinde geliştirdiği yapay zeka destekli yazılım, binaların deprem dayanıklılığını ölçüyor. Amerikan Federal Acil Durum Yönetim Kurumu'nun (FEMA) 'hızlı bina değerlendirme' formatını kullanan yazılıma, binanın fotoğrafı ve konum bilgisi girildiğinde yapay zeka desteğiyle deprem dayanıklılığı hakkında bilgi edinilebiliyor. 'yapianaliz.beun.edu.tr' adresinden erişilebilen yazılım, bir binanın fotoğrafı ve konum bilgisi üzerinden yapay zeka desteğiyle 'hızlı bina değerlendirme' formatına uygun olarak binanın deprem dayanıklılığını kullanıcıya sunuyor.
3 / 7İstanbul Maltepe'de çöken binanın 9 ay önce çekilmiş fotoğraflarını ve konum bilgisini kullanarak yazılıma incelettiğini belirten Prof. Dr. Kutoğlu, “Program otomatik olarak binanın bulunduğu zeminin değerlerini ve depremsellik seviyesini hesaplıyor. Ayrıca binanın cephesinin açık bir fotoğrafını yüklediğinizde, yapay zeka kullanarak binanın geometrik zayıflıklarını hesaplıyor. Binada kısa kolon, çıkma, çekme, yumuşak kat gibi sorunları yapay zeka otomatik olarak tarayabiliyor” dedi. Yapılan incelemede, binanın zemininin orta-katı zemin olduğu, İstanbul'da olması nedeniyle depremsellik seviyesinin orta-yüksek çıktığı ancak binanın FEMA standartlarına göre görsel değerlendirmesinde yapay zekanın hem düşeyde hem de yatayda çok sayıda geometrik eksiklik tespit ettiği belirtildi. Rapora göre bina, 3 üzerinden sadece 0,5 puan alabildi ve yüzde 95 olasılıkla çok yüksek riskli bina kategorisinde sınıflandırıldı. Yazılım, binanın arazi oturumunun eğimli olduğunu, geniş açıklıklar, yumuşak kat, kısa kolon, parapetler ve üst katta ağır kütle yapısı gibi eksiklikleri belirledi. Bu eksiklikler nedeniyle bina, nihai olmayan değerlendirmede 0,5 puan alabildi.
Sitemizde deneyiminizi iyileştirmek, içerik ve reklamları kişiselleştirmek ve ziyaretleri analiz etmek için çerezler kullanılmaktadır. Siteyi kullanmaya devam ederek çerez kullanımını kabul etmiş olursunuz. Gizlilik Politikası
