Gökyüzünü okuyan gençler: Yağışı 7 seviyede ayıran yerli radar algoritması

Başkent Üniversitesi Mühendislik Fakültesi'nin dâhiyane öğrencileri Doğa Yoldaş ve Sevgi Yaman, hava radarlarının adeta kör noktalarını aydınlatan bir algoritma geliştirdi. Bu yenilikçi sistem, yağmurun en hafif çisesinden en şiddetli dolu fırtınasına kadar tam 7 farklı şiddet seviyesini yüzde 97'lik bir doğrulukla tespit edebiliyor. Üstelik bunu yaparken, binalar, dağlar veya köprüler gibi radar sinyallerini yanıltabilecek sabit engelleri ustaca ayıklıyor.

Sabit Engelleri Devre Dışı Bırakan Teknoloji

Hava radarları, doğası gereği atmosferdeki her türlü yansımayı yakalar. Bu da yağış sinyallerinin, çevredeki sabit yapılarla karışarak karmaşık bir veri yığını oluşturmasına neden olur. Başkent Üniversitesi'nin bu genç yetenekleri, Doç. Dr. Selda Güney danışmanlığında geliştirdikleri makine öğrenmesi tabanlı algoritma ile bu soruna kökten bir çözüm getiriyor. Algoritma, karmaşık veriyi analiz ederek yalnızca yağışın varlığını değil, aynı zamanda şiddetini de hassas bir şekilde sınıflandırıyor. Elde edilen sonuçlar, standart hava radarlarında görülen renkli PPI görüntüleri şeklinde görselleştirilebiliyor.

Savunma Sanayii ve Havacılık İçin Hayati Önem Taşıyor

Bu çığır açan teknolojinin potansiyel kullanım alanları oldukça geniş. Özellikle sivil havacılık, meteoroloji tahminleri, insansız hava araçları (İHA) operasyonları ve savunma sanayii gibi alanlarda uçuş güvenliğini ve operasyonel doğruluğu artırma potansiyeli taşıyor. Öğrencilerden Doğa Yoldaş, projenin temel amacının, özellikle İHA ve SİHA'ların doğru hedef tespiti yapabilmesini sağlamak olduğunu vurguluyor. Mevcut sistemlerdeki yanlış ayrıştırmaların önüne geçerek, pilotlara ve operasyonel görevlilere anlık ve doğru bilgi sunmayı hedefliyorlar. Bu sayede, hem güvenli uçuş rotalarının belirlenmesi hem de savunma amaçlı atışların isabeti önemli ölçüde artırılabilecek.