Yapay zeka enerji tüketimi: çözüm yolları aranıyor

Yapay zeka sektörünün hızla büyümesiyle birlikte enerji tüketimi de artıyor. Uluslararası Enerji Ajansı'nın (IEA) açıklamasına göre, yapay zeka veri merkezleri 2030 yılında dünya elektrik tüketiminin yüzde 3'ünü oluşturabilir; bu da mevcut seviyenin iki katından fazla anlamına geliyor.

Michigan Üniversitesi'nden Bilgisayar Bilimi Profesörü Mosharaf Chowdhury, bu sorunun çözülebilir olduğunu belirtiyor. Chowdhury'nin laboratuvarı geliştirdiği algoritmalar ile yapay zeka çiplerinin enerji tüketimini yüzde 20-30 oranında azaltmayı başardı. Veri merkezleri de artık AI destekli sensörlerle bölgesel sıcaklığı izleyerek, sadece ihtiyaç duyulan alanları soğutuyor ve böylece su ve elektrik tüketimini optimize ediyor.

Purdue Üniversitesi’nden Yi Ding ise, yapay zeka çiplerinin daha uzun süre performans kaybı yaşamadan çalışabildiğini, ancak çip üreticilerinin eski ekipmanların daha uzun süre kullanılmasını teşvik etmenin karlılıklarından vazgeçmelerini istemek anlamına geldiğini söylüyor. Ding, daha verimli donanımın maliyetleri azaltabileceğini, ancak toplam enerji tüketimini azaltmayacağını, enerji tüketiminin artmaya devam edeceğini ancak belki biraz daha yavaş olacağını vurguluyor.