Sağlık

Prof. Dr. Cengiz Erol: Radyoloji tıbbın gören gözü

Prof. Dr. Cengiz Erol, görüntüleme yöntemlerinin tanı ve tedavideki kullanımını anlattı. Yapay zekânın binlerce görüntüyü hızla değerlendirerek radyologlara destek verebileceğini söyledi.
DHA
DHA
2 dk Sesli Dinle 0
Prof. Dr. Cengiz Erol: Radyoloji tıbbın gören gözü

Medipol Mega Üniversite Hastanesi Radyoloji Uzmanı Prof. Dr. Cengiz Erol, 8 Kasım Dünya Radyoloji Günü dolayısıyla yaptığı açıklamada, radyolojinin X-ışınlarının 131 yıl önce keşfedilmesiyle başlayan gelişimini anlattı. Röntgen ve anjiyografinin ardından ultrasonografi, bilgisayarlı tomografi ve manyetik rezonans görüntüleme yöntemlerinin kullanılmaya başlandığını belirten Erol, “Radyoloji, günümüz modern tıbbının gören gözüdür demek yanlış olmaz” dedi. Erol, baş ağrısında beyin MR’ından göğüs ağrısında koroner BT anjiyografiye, karın ağrısında ultrasonografi ve bilgisayarlı tomografiye kadar farklı görüntüleme yöntemlerinden yararlanıldığını aktardı. Mamografinin meme kanserinin erken tespitinde, görüntüleme tekniklerinin ise tümörlerin belirlenmesi ve evrelenmesinde kullanıldığını kaydetti.

Prof. Dr. Cengiz Erol: Radyoloji tıbbın gören gözü 1

Girişimsel radyolojiyle tedavi

Radyolojinin tanının yanı sıra tedavi amacıyla da kullanılabildiğini belirten Erol, girişimsel radyolojide hastalara küçük bir giriş noktasından müdahale edilebildiğini söyledi. “Girişimsel radyoloji, günümüz modern tıbbında bir iğne deliğinden girerek hem tanıda hem de tedavide kullanılabiliyor” ifadelerini kullandı. Bu yöntemlerle tümörlerden biyopsi alınabildiğini, uygun hastalarda karaciğer, akciğer ve böbrekteki bazı küçük tümörlerin ısıyla yakılabildiğini belirten Erol, karaciğer tümörlerine damar yoluyla ulaşılarak tümörün beslenmesinin engellenebildiğini ve tedavi edici partiküller verilebildiğini anlattı. Tıkalı damarların açılması ve karın içi kanamaların ameliyata gerek kalmadan damar içinden müdahaleyle durdurulmasının da mümkün olduğunu ekledi.

Yapay zekâ tanıya destek olabilir

Erol, yapay zekânın yakın gelecekte görüntüleme süreçlerinde daha fazla kullanılabileceğini belirtti. “Binlerce görüntüyü çok hızlı bir şekilde değerlendirerek radyoloğun tanısına katkıda bulunacak veriler sunabilecek” diyen Erol, bunun tetkik süreçlerini hızlandırmaya ve daha doğru tanılara yardımcı olabileceğini söyledi.

Bu Yazıyı Paylaş