Teknofest'te lojistiğin geleceği gençlerle şekilleniyor: Yapay zeka destekli yarışma başlıyor
TEKNOFEST'te Hepsiburada iş birliğiyle düzenlenen 'Yapay Zeka Destekli Lojistik Anahat Optimizasyonu Yarışması' ile gençler, lojistikte maliyet ve verimliliği artıracak yenilikçi çözümler üretecek. Başvurular 31 Mart'a kadar.

İstanbul'da düzenlenen TEKNOFEST etkinlikleri kapsamında, Hepsiburada iş birliğiyle 'Yapay Zeka Destekli Lojistik Anahat Optimizasyonu Yarışması' genç yetenekleri lojistik süreçlerini dönüştürecek yenilikçi projeler üretmeye teşvik ediyor.
Maliyet ve Verimliliği Artıracak Çözümler Aranıyor
Yarışma, makine öğrenmesi ve matematiksel optimizasyon tekniklerini kullanarak anahat taşımacılığında maliyetleri düşürmeyi ve verimliliği artırmayı hedefliyor. Katılımcılardan, günlük kargo taleplerini tahmin edebilen modeller geliştirmeleri ve bu verileri kullanarak sabit kiralık araç filosu ile spot araç havuzu arasındaki en düşük maliyetli taşıma planını optimize eden algoritmalar tasarlamaları bekleniyor. Bu sayede, gerçek lojistik problemlerine uygulanabilir ve yenilikçi çözümler sunulması amaçlanıyor.
Kariyerlere Güçlü Bir Başlangıç ve Önemli Ödüller
Yarışmaya ön lisans, lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencileri ile mezuniyetinin üzerinden bir akademik yıl geçmemiş mezunlar, en az iki en fazla dört kişilik takımlar halinde katılabiliyor. Dereceye giren takımlar, birinciye 150.000 TL, ikinciye 120.000 TL ve üçüncüye 100.000 TL olmak üzere cazip ödüller kazanacak. Ayrıca, katılımcılar sektör profesyonelleriyle tanışma, projelerini geliştirme ve kariyerlerine sağlam bir adım atma fırsatı yakalayacak. Yarışma başvuruları 31 Mart'a kadar devam ediyor.
Bakmadan Geçme
Güllü’nün Ölümünde Şoke Eden Detay: Oğlu Yapay Zekaya Ne Sordu?
Oregon, Ucuza Yükle ile lojistik modeli başlattı
Kanser hastaları için yeni dönem! Yapay zekayla geliştirildi
Yapay zeka zirvesi: Veri işçiliği ve sürdürülebilirlik masadaydı
Tıpta yeni ufuklar: Biyomalzemeler ve yapay zeka öne çıkıyor
Altınordu, yapay zeka ile futbol eğitiminde devrim yapacak
