Yapay zeka meme kanseri taramasında çığır açtı: 2 milyon görüntü dijitalde analiz edildi
Sağlık Bakanlığı'nın yapay zeka destekli 'Mamografi Tarama Raporlama Sistemi' ile 2 milyondan fazla görüntü dijital ortamda analiz edildi. Sistem, erken teşhis ve tedavi süreçlerini hızlandırarak meme kanseriyle mücadelede önemli bir başarı

Sağlık Bakanlığı'nın meme kanseriyle mücadele kapsamında hayata geçirdiği 'Mamografi Tarama Raporlama Sistemi', 2024 yılından bu yana 2 milyondan fazla tarama sonucunu yapay zeka desteğiyle dijital ortamda analiz ederek erken teşhis ve tedavi sürecine önemli katkılar sağlıyor.

YAPAY ZEKA İLE ERKEN TEŞHİS DÖNEMİ
Bakanlıktan yapılan açıklamaya göre, meme kanseriyle mücadelede kritik bir adım olan bu sistem sayesinde, 2024 yılından itibaren 2 milyondan fazla mamografi görüntüsü yapay zeka algoritmaları kullanılarak incelendi. Bu teknoloji, meme kanserinin erken teşhisinde yeni bir dönemin kapılarını aralarken, tedavi süreçlerinde de başarı oranlarını artırmayı hedefliyor. 40 ile 69 yaş arasındaki kadınlara yönelik tarama programları kapsamında KETEM ve Sağlıklı Hayat Merkezleri'nde çekilen tüm görüntüler, yüzde 100 dijital ve merkezi bir sistemde toplandı.

RAPORLAMA SÜRECİ HIZLANDI, TEDAVİYE ERKEN BAŞLANIYOR
Sistemin kalbinde yer alan yapay zeka algoritmaları, şüpheli bulguları en düşük hata payıyla tespit ederek radyologlar için güçlü bir 'karar destek mekanizması' sunuyor. Bu sayede, şüpheli bulgular otomatik olarak önceliklendirilerek radyologların önüne ilk sıralarda getiriliyor, bu da raporlama sürecini ciddi şekilde hızlandırıyor. Sistem sadece teşhis aşamasında değil, aynı zamanda sevk sürecinde de önemli bir ivme kazandırıyor. Mamografi görüntülerinde şüpheli bulgu tespit edilen hastalar için, tarama yapılan sağlık kuruluşu tarafından MHRS üzerinden 'öncelikli randevu' oluşturuluyor. Bu sayede hastalar, ek tetkikler için doğrudan üst basamak sağlık kuruluşlarına yönlendirilerek tedaviye en erken evrede başlama imkanı buluyor. 'Mamografi Tarama Raporlama Sistemi', meme kanserinin erken evrede tespit edilmesine yardımcı olarak başarı oranlarını yükseltirken, hastaların yaşam kalitesinin korunmasına da önemli ölçüde katkıda bulunuyor.
Bakmadan Geçme
ABD ve Çin yapay zeka ve mineraller için görüşüyor
Fursa Grup, yapay zekalı satın alma platformu Solidra'yı kurdu
Bakan Göktaş, kadınların yapay zeka alanında yetkinleşmesini destekleyeceklerini açıkladı
Bakan Kacır, yapay zeka projeleri için yerli üretim vurgusu yaptı
Yapay zeka ile benekli balon balığı tespit edilecek
Microsoft'tan yapay zekada insan kontrolü vurgusu
Yorumlar
Sitemizde deneyiminizi iyileştirmek, içerik ve reklamları kişiselleştirmek ve ziyaretleri analiz etmek için çerezler kullanılmaktadır. Siteyi kullanmaya devam ederek çerez kullanımını kabul etmiş olursunuz. Gizlilik Politikası
